Quelles sont les compétences que doit maitriser un Consultant BI ?
Le Consultant BI freelance est expert en méthodologies d'analyse systémique. Il dispose d’importantes compétences techniques en informatiques, notamment en gestion des systèmes d’information. Il connaît parfaitement les outils d’aide à la décision comme Microsoft BI, Sharepoint. Il doit avoir une connaissance précise des systèmes de gestion de base de données Sql server, SAP ou encore Oracle.
Il possède également des compétences fonctionnelles. Il est performant dans la réalisation d’audits internes, il a appris à diriger un projet et à détecter les besoins de l’entreprise grâce à ses études en école d’ingénieur ou de management.
Sa capacité d’écoute et son esprit d’analyse facilitent sa compréhension de vos besoins. Il doit être rigoureux et faire preuve d’adaptabilité. Il est doté d’une aisance relationnelle et dispose de bonnes compétences en communication. Sa maîtrise de l’anglais est indispensable.
Comment choisir un Consultant BI ?
La taille de votre structure va déterminer si vous avez besoin d’un profil de freelance qui est spécialisé dans les conseils aux grandes ou petites entreprises. Pour un projet d’envergure, il existe des consultants BI qui ne travaillent que l'architecture et l’extraction de données, d’autres qui synthétisent les données dans des tableaux de bord ou des rapports. Discutez avec votre freelance de vos réels besoins et vérifiez qu’il possède les compétences et connaissances adaptées.
Dans quel projet intervient un Consultant BI ?
Votre consultant BI freelance intervient dans la création d’outils décisionnels pour votre entreprise. A la recherche de nouveaux marchés, pour améliorer vos outils de gestion supply chain, pour analyser le comportement de vos consommateurs ou encore pour suivre les évolutions de votre secteur d’activité, le consultant BI vous accompagne dans l’utilisation d’outils décisionnels performants et adaptés à vos besoins.
Il peut intervenir dans l’installation d’outils de data mining (détection des tendances définies par les données), le data warehouse (entrepôt de données opérationnelles) ou la data factory (stockage, partage et sécurisation de données).
